OBJECTIFS

Notre client est une chaîne de télévision française présente sur nos écrans depuis plus de 30 ans.

Toujours soucieux de satisfaire sa clientèle, notre client met l'analyse de la donnée au cœur de sa stratégie. Comment traiter toutes les données des clients afin de leur offrir encore plus de produit et de satisfaction ? Le projet Eureka, à travers l'utilisation du big data, vient répondre à cette question.

Suite au lancement en 2011 du premier système de télévision intelligente, notre client nous a sollicité afin de refondre son moteur de recommandation TV personnalisé et d'y intégrer les technologies Big Data.

  • Hadoop/HDFS
  • Elastic Search
  • Storm
  • Spark
  • HBase
  • Hive
  • Phoenix
  • SolR
  • Lucene
  • Flume
  • Zookeeper
  • Pig
  • Scala
  • Java
  • Python
  • HQL

MISSION

Esens est intervenu sur la mise en place de l’écosystème Hadoop/Cloudera et a développé une nouvelle API d’indexation.

  • Etude de l'existant

    Reprenant un projet existant, notre rôle a été d'auditer les fonctionnalités du programme intelligent et d'en déduire la faisabilité des évolutions souhaitées par notre client.

  • POC et choix technologiques

    Nous avons réalisé un POC des solutions techniques adéquates aux fonctionnalités que notre client a retenu. POC sur Cloudera versus HortonWorks. POC sur Spark. Force de proposition sur le développement d'un API d'indexation.

  • Mise en place de l'architecture

    Solution adoptée et mise en place en intégralité : Hadoop/ Cloudera / Spark/ Scala/ Elasticsearch/ Hbase.

  • Développement de l’API

    Force de proposition sur le développement d'une API d'indexation. Stack de l'API : Akka, Spray.io, Scala, LevelDB, Redis en base de données.

STRATEGIE

Face aux problématiques de ce moteur de recommandation qui sont : la mise à jour en temps réel des données, l'étude/crawling de milliers de chaînes, le traitement de volumétrie importante et la restitution via un push de programmes ciblés, nous avons dû mettre en oeuvre notre savoir-faire fonctionnel et technique pour résoudre et réussir ce challenge.

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