Retour sur VivaTech Paris 2019

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En seulement 4 ans, le salon VivaTech Paris est devenu l’un des rendez-vous incontournables du monde de l’innovation et des startups. Cette année, l'événement avait lieu les 16, 17 et 18 mai à la Porte de Versailles et ESENS était au rendez-vous !

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Retour sur Google Cloud Next '19

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Google Cloud Next '19, le rendez-vous mondial des passionnés de l'écosystème Google Cloud dont le scope s'étend du Machine Learning au Big Data, en passant par l'IoT et les outils et services de Google, avait lieu du 9 au 11 avril à San Francisco. Andrés y était et nous fait un petit compte rendu des principales annonces à en retenir.

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Flutter : A Song of iOS and Android

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  • par ESENS

Je développe des applications mobiles, tant sur Android que sur iOS, depuis près de 8 ans. C'est dire si j'ai vu passer des frameworks multiplateformes sous mes yeux : Cordova, Xamarin, React Native, etc. J'ai toujours été circonspect vis à vis de ces techniques d'apprentis sorcier mais j'ai toujours suivi un minimum leur évolution et surtout, leur intérêt.

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ESENS X EthCC 2

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ESENS était au rendez-vous de la deuxième édition de l’Ethereum Community Conference (EthCC 2), l'événement blockchain organisé par Asseth France, qui a réunit la communauté Ethereum internationale les 5, 6 et 7 mars derniers pour trois jours de talks au CNAM de Paris.

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Un Terrain de Jeu Full Stack (1/2) : Composants

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Adrian, Lead QA chez ESENS, nous présente son environnement d'entraînement pour l'automatisation de test dans le cadre de sa mission chez l'un de nos clients, leader mondial du secteur de l'hospitalité.

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ESENS X IoT Tech Expo Europe 2018

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La technologie IoT a le vent en poupe, en témoigne l'IoT Tech Expo 2018, le plus grand événement IoT d'Europe qui s'est tenu à Amsterdam les 27 et 28 juin derniers et auquel nous étions présents !

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Composants d'une Architecture Big Data

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  • par ESENS

Le monde du stockage et de l’exposition de données est en ébullition depuis quelques années. L’accélération constante de la collecte de données et la diversité des informations à stocker, traiter et utiliser constitue un challenge nouveau qui a montré les limites du modèle de base de données relationnelles qui étaient hégémoniques des années durant.

Le Big Data est né, et avec lui la nécessité de choisir des technologies de stockages adaptés à chaque usage. Au travers de cet article, nous allons simuler un SI complet, possédant plusieurs besoins, et proposer des choix de composants d’une architecture complète.

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